停机时间和OEE是什么关系？停机分钟如何变成百分点

停机分两路进入OEE

设备综合效率（OEE）＝时间开动率×性能开动率×合格品率。停机时间和它的关系是：被记录下来的停机，扣在时间开动率里；没被记录的短停，掉进性能开动率里。两路都在拉低OEE，区别只在于前一路有原因可查，后一路没有。

时间开动率＝（负荷时间 − 停机时间）÷ 负荷时间

性能开动率＝实际产量 × 标准节拍 ÷ 开动时间

三项的完整定义和公式推导，姊妹站有专门一页：OEE计算公式。这里只讲停机这条线。

时间层次	从上一层扣掉什么	对应OEE的哪一项
日历时间（如班次480分钟）	—	—
负荷时间	计划停机：用餐休息、计划保养、不排产	不进OEE
开动时间	记录在案的停机：故障、换模换型、待料、待人、质量停线、首件等待	时间开动率
净开动时间	小停机（未达记录阈值的短停）、空转、降速	性能开动率
有效开动时间	生产不良品和返工品所占的时间	合格品率

OEE就是最后一行除以第二行：有效开动时间÷负荷时间。每往下一层，时间缩水一次。哪些算计划停机、换模算不算停机，属于统计口径问题，口径不同，同一个班算出来的OEE会差很多。

示例（假设数据）：某注塑机白班480分钟，用餐休息30分钟。当班记录的停机：换模47分钟、待料20分钟、故障18分钟，合计85分钟。标准节拍32秒，一模一件。当班总产出600件，其中合格582件。

验算：582件合格品×32秒÷60＝310.4分钟，310.4÷450＝69.0%，一致。

把损失换算成OEE百分点（都除以负荷时间450分钟）：

损失	分钟	折合OEE百分点	有没有原因记录
记录在案的停机	85	18.9	有
小停机与降速（365−320）	45	10.0	没有
不良品（18件×32秒）	9.6	2.1	有（不良记录）
合计	139.6	31.0	—

100%−31.0%＝69.0%，对得上。这张表的看点是第二行：当班有45分钟设备“开着”却没出产品，相当于又一次换模的时间，但停机记录里找不到它。

停机减少后，多出来的开动时间还要经过性能和合格率两道折扣，才变成有效产出。所以：

OEE提升 ≈ 减少的停机分钟 ÷ 负荷时间 × 性能开动率 × 合格品率

沿用上例：换模从47分钟降到27分钟，省下20分钟。20÷450×87.7%×97.0%≈3.8个百分点，OEE从69.0%升到约72.8%。折合产量：20分钟×60÷32×87.7%≈33件。

反过来也能用这个式子倒推目标：想让OEE提高5个百分点，在性能和合格率不变的情况下，需要减少的停机≈5%×450÷（87.7%×97.0%）≈26分钟每班。再对着停机帕累托图看，这26分钟从哪几项里出。需要换算成金额时，参考停机损失怎么算。

同一段40秒的卡料停顿，如果判停阈值是30秒，它被记为停机，进时间开动率；如果阈值是5分钟，它不被记录，进性能开动率。OEE总数不变，变的是这笔损失有没有名字。

常见错误：人工记录只记10分钟以上的停机，得出时间开动率92%，于是认为停机管理已经很好。实际上大量短停被挤到了性能开动率里，那一项只有70%出头，却被解释成“设备老了跑不快”。

所以看到性能开动率明显偏低时，先别急着怀疑节拍标准，先去现场盯一个小时，数一数短停的次数。阈值的取法见停多久才算停机，短停的特点和对策见小停机。

OEE是结果，停机原因是解释。只有OEE没有停机原因，知道差却不知道差在哪；只有停机记录没有OEE，不知道漏记了多少。
用产量反推的净开动时间，是检验停机记录全不全的尺子：开动时间与净开动时间的差越大，没被记录的损失越多。
多数离散制造工厂首次如实测量时，OEE常落在40%到60%一带（现场经验）。与世界级85%之间的差距里，时间开动率和性能开动率这两项通常是大头，而这两项说到底都是“停”出来的。

常见问题

减少10分钟停机，OEE能提高多少？

用10分钟除以负荷时间，再乘以当前的性能开动率和合格品率。例如负荷时间450分钟、性能开动率85%、合格品率97%，10分钟停机约等于OEE的1.8个百分点。负荷时间越短，同样10分钟的分量越重。

计划停机影响OEE吗？

不影响。计划保养、用餐休息、无订单不排产都在算负荷时间之前就剔除了，不进OEE的分母。如果想把这部分也算进去，要看的指标是TEEP（设备完全有效生产率），它以日历时间为分母。

停机记录的时间开动率很高，OEE却很低，问题在哪？

多半在性能开动率。常见情形是只记录了长时间停机，大量几十秒到几分钟的短停没有记录，加上设备降速运行，实际产量远低于按标准节拍算出的理论产量。用产量反推一下性能开动率就能确认。

只统计停机时间，不算OEE行不行？

作为起步可以，停机原因统计本身就能指导改善。但只看停机会漏掉速度损失和不良损失，而且无法回答“设备到底发挥了多少能力”。停机数据有了之后，加上产量和合格数两个数字就能算出OEE，成本很低。

本站由 TEEPTRAK 出版，正文保持厂商中立；商业关系见出版方声明。发现错误请发邮件至 yqf@teepchina.com。